作者：顾正敏; 李臻峰; 宋飞虎; 张君生; 庄为; ...图像处理无损测量系统大豆植株叶片面积回归模型
摘要：为作物叶面积的无损测量提供理论依据,以开花期103盆大豆品种宏秋的植株作为校正集,通过图像处理建立大豆植株顶视投影面积（TA）、侧视投影面积（SA）和真实叶面积（y）的回归模型,并在大豆开花期选20盆作为预测集验证回归模型,为消除叶片倾角对测量结果的影响,将顶视和侧视投影面积作为预测模型自变量优化模型。结果表明：顶视投影面积和真实叶面积的回归模型中,幂函数模型y=2.04×10^-4×TA^1.049为最优模型,决定系数（R^2）=0.949,最大误差为8.71%,均方根误差为12.56;优化的多元幂函数模型为y=2.37×10^-4×TA^0.908×SA^0.144,R^2=0.960,最大相对误差的绝对值为4.29%,均方根误差为8.77。计算机视觉系统无损测量单株大豆开花期叶片面积可行,且测量精度高,适用于不同地区和不同品种大豆的叶面积测量。
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