作者：尤本胜; 王明章; 鄢贵权水源地下水降雨量线性神经网络流量
摘要： 随着工农业对水需求量的巨增,开采地下水无疑是一很好解决方案。地下水资源量受多项因素影响,是一动态随机过程。根据其时间序列,建立线性神经网络模型,并将其用于地下水流量的动态预测。结果表明,预测精度较高,该方法可用于地下水的动态预测。
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《贵州科学》（CN：52-1076/N）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《贵州科学》主要刊登自然科学各学科基础研究、应用研究等方面具有创新的、高水平、有重要意义的学术论文，研究报告，研究简报等原著，并刊登基于本人研究工作的具有独立见解和分析的综述。
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