作者：李贵红; 赵丽丽; 杜昕; 于俊虎刀具磨损经验模态分解香农熵支持向量机
摘要：针对机床刀具磨损故障诊断,开发了基于经验模态分解和香农熵进行信号处理的刀具故障诊断系统。在信号处理阶段,对机床加工过程中刀具的振动信号进行经验模态分解,得到若干固有模态函数(IMF),并基于香农熵从分解得到的IMF分量中提取有效分量,去除虚假分量,最后将有效的IMF分量的能量作为特征向量输入向量机(SVM)分类器来识别刀具的磨损状态。经实验验证,该系统能对刀具磨损状态进行准确快速地判断。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《工业仪表与自动化装置》（CN：61-1121/TH）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业仪表与自动化装置》及时报道国内外自动化和仪器仪表行业的发展方向及最新技术的应用，包括仪器仪表、过程控制、工控机、通讯、现场总线、系统工程等，是从事自动化工程设计、应用及仪表工业方面的科研、生产、管理、设计、操作人员及有关大专院校师生的良师益友。
杂志详情
