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基于BP神经网络的马铃薯收获机挖掘铲的参数优化

作者:李彦晶; 张亚萍; 罗钿马铃薯收获机挖掘铲神经网络参数优化

摘要:以马铃薯收获机的挖净率和伤薯率为目标,对挖掘铲的主要参数进行试验。在试验数据的基础上建立BP神经网络的数学模型,应用MATLAB神经网络工具箱对该模型进行优化,得出挖掘铲主要参数的最佳组合,从而为解决挖掘铲的性能优化问题提供了一种新方法。

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工业仪表与自动化装置

《工业仪表与自动化装置》(CN:61-1121/TH)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业仪表与自动化装置》及时报道国内外自动化和仪器仪表行业的发展方向及最新技术的应用,包括仪器仪表、过程控制、工控机、通讯、现场总线、系统工程等,是从事自动化工程设计、应用及仪表工业方面的科研、生产、管理、设计、操作人员及有关大专院校师生的良师益友。

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