作者：张强; 陈雪梅; 冯树兴; 岳巍强系统辨识神经网络温度控制pid
摘要：构建了DFOPDT复合模型及其基于神经网络的阶跃响应辨识方法,该方法用阶跃响应数据和模型参数的预测目标值对网络进行训练,使网络收敛于较优解;提出了Bang-Bang、神经网络和自适应PID三段组合式控制策略.试验证明辨识算法精确度高,控制策略效果好.
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《工业仪表与自动化装置》（CN：61-1121/TH）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业仪表与自动化装置》及时报道国内外自动化和仪器仪表行业的发展方向及最新技术的应用，包括仪器仪表、过程控制、工控机、通讯、现场总线、系统工程等，是从事自动化工程设计、应用及仪表工业方面的科研、生产、管理、设计、操作人员及有关大专院校师生的良师益友。
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