作者：朱金生; 朱华经济增长方式广义虚拟经济就业结构bp神经网络
摘要：首先基于索罗残差法测算了中国实体经济和广义虚拟经济的TFP增长率,以其对经济增长的贡献份额（CTFP）作为衡量指标比较了两大行业的经济增长方式转变及就业弹性的变化现状;然后运用BP人工神经网络预测了两大行业经济增长方式转变及就业弹性和就业结构的演化趋势。结果表明,1995-2014年我国经济增长的总体粗放特征没有根本性改变,经济增长方式转变对就业产生了一定的抑制效应,且对实体行业冲击较大;未来中国经济增长方式将逐步向集约化过渡,广义虚拟经济发展的就业增长效应日益凸显。在广义虚拟经济的引领下,中国的经济增长方式转变与就业增长的关系将从＂抑制＂向＂耦合＂演变。
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