作者：李伶杰; 胡庆芳; 黄勇; 王银堂; 崔婷婷; ...近实时卫星降水数据极端性强降水过程监测分析trmmimerggsmap
摘要：以高密度的地面雨量站网观测数据为基准，综合分析了TRMM3842RTV7、IMERGEarly、IME-RGLate、GSMaP NRT、GSMaP NRT Gauge共5种近实时卫星降水数据对南京及周边地区2017年6月10日一次破历史记录的极端性强降水过程的监测能力。结果发现，在累积雨量方面，2种GSMaP数据有比较明显的低估，但基本再现了雨量中部高、南北低的空间分布格局；而3842RTV7和2种IMERG对累积雨量的主要空间分布特征的辨识性较差。在降水强度时序变化方面，所有卫星数据均能正确探测到南京全市与江宁区的“20170610”降水过程，但在区域和网格尺度上对降水强度变化的动态跟踪能力明显不足，定量误差比较突出。5种数据中，GSMaP NRT的综合精度相对较高，而2种IMERG数据的表现尚不及3842RTV7。总体上，近实时卫星降水数据对中小尺度极端性强降水过程的监测已展现了一定的积极效果．但捕捉降水落区及追踪降水动态变化的能力尚需大力改进。
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