作者：龚瑞昆; 李昊核主元分析神经网络速度故障识别率变压器故障诊断
摘要：提高变压器故障诊断率及诊断速度是故障诊断研究领域的热点,针对变压器的故障诊断提出了应用KPCA优化神经网络的变压器故障诊断的方法。利用核主元分析方法降维,简化网络结构,使用降维样本来训练网络并识别变压器的故障,并将该方法和传统BP网络进行仿真比较。仿真结果中该方法训练代数降低,识别率提高,速度得到大幅提升。
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《工业控制计算机》（CN：32-1764/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业控制计算机》读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、轻工、医药、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。本刊适合从事工业控制、自动化仪器仪表应用、开发、研究的企业技术管理人员、科研院所研究人员及高校师生。
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