作者：邱耀; 杨国为数据挖掘xgboost行为预测
摘要：近年来,互联网金融飞速发展,各种消费信贷产品进入到人们的日常生活中,成为人们日常消费的重要组成部分。从机器学习的角度,基于真实脱敏数据,将XGBoost算法应用于用户行为预测中,深入挖掘了超过300类用户消费特征,建立消费预测模型,较为准确预测用户未来消费行为,为制定更优的额度政策提供一种有效的方法。
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《工业控制计算机》（CN：32-1764/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业控制计算机》读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、轻工、医药、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。本刊适合从事工业控制、自动化仪器仪表应用、开发、研究的企业技术管理人员、科研院所研究人员及高校师生。
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