作者：刘臣园 黄劼 高小娇林火识别贝叶斯分类器林火监控
摘要：为了减少森林火灾造成的损失,需要提高对林火识别的准确性和识别速率,在现有的林火识别技术基础上提出了一种基于贝叶斯分类器的林火识别方法。利用贝叶斯分类器对早期林火监控图像进行分析,首先提取出林火疑似区域,然后对林火产生时的烟雾和明火特征进行分析,利用贝叶斯分类器判别该疑似区域是否出现了林火。
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《工业控制计算机》（CN：32-1764/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业控制计算机》读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、轻工、医药、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。本刊适合从事工业控制、自动化仪器仪表应用、开发、研究的企业技术管理人员、科研院所研究人员及高校师生。
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