作者：朱思丞 黄瑛 孙志锋推荐系统协同过滤时间效应兴趣变化动态特性
摘要：传统推荐算法没有考虑时间效应的影响,而随着用户兴趣、产品流行度等变化,会使得推荐效果受到影响。近年来,越来越多的研究者开始关注推荐系统动态特性,时间信息对推荐系统有重要的作用,将回顾推荐系统主要算法,研究静态模型存在的问题,详细介绍近年来国内外动态推荐算法的研究进展,为后续研究提供参考。
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《工业控制计算机》（CN：32-1764/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业控制计算机》读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、轻工、医药、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。本刊适合从事工业控制、自动化仪器仪表应用、开发、研究的企业技术管理人员、科研院所研究人员及高校师生。
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