作者：杨斌 许继平 王凌斌 郝启文水华预测关键因素遥感监测神经网络
摘要：在分析湖库藻类水华形成机理特征基础上,确定湖库水华形成关键影响因素,即总氮、总磷、化学需氧量、温度与叶绿素a等,结合关注区域的遥感监测信息,构建基于神经网络的藻类水华预测模型,实现对湖库藻类水华的有效预测,通过仿真验证该方法的有效性,为湖库藻类水华预测提供一种有效途径.
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《工业控制计算机》（CN：32-1764/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业控制计算机》读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、轻工、医药、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。本刊适合从事工业控制、自动化仪器仪表应用、开发、研究的企业技术管理人员、科研院所研究人员及高校师生。
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