作者：张丽萍桩基承载力wpnn承载力预测预测方法研究
摘要：分析小波概率神经网络（WPNN）与数据融合技术在预测单桩竖向承载力中的应用原理,建立基于小波概率神经网络和数据融合技术的预测模型。根据长期的工程实测资料,利用高层建筑物静载试验数据对模型进行检验,并选取典型的样本进行预测值的误差分析。结果表明,预测的结果与静载试验数据吻合较好,从而证实了WPNN预测方法具有较好的可靠性和工程应用价值。
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《工业建筑》（CN：11-2068/TU）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业建筑》是一本综合性建筑科学类科技期刊，报道内容涵盖了土木建筑领域的主要学科，包括建筑学、建筑结构、岩土工程、建筑材料、建筑施工五大专业。
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