作者：林杰; 李岩峰; 岳翔宇; 聂规划复杂网络新产品扩散多智能体仿真消费者决策个体决策行为模型网络度分布
摘要：本文基于复杂网络视角,从微观层面对新产品扩散问题进行了研究。结合心理学、社会学和博弈论构建个体决策行为模型,并设计出一种智能学习方法来实现消费者间的互动。在Anylogic上建立多Agent模型,考虑局部网络效应和全局网络效应,探究网络结构差异下,消费者决策的演化规律和特点。研究发现：（1）网络结构和网络效应差异下,消费者决策演化整体趋势基本一致;（2）全局网络效应下,无标度网络的扩散速度最快,在局部网络效应下,小世界网络和无标度网络的扩散速度明显落后于随机网络;（3）小世界网络和无标度网络信息传递能力强,能获得更佳的扩散结果;（4）由于无标度网络度分布的异质性,特别是在局部网络效应下,群体决策的波动性非常明显。
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