作者：向小东混沌现象短时含噪时间序列径向基函数网络经济数据神经网络混沌识别方法
摘要：考虑到已有混沌识别方法需要大量无噪声数据的要求,提出了利用径向基函数网络的模式识别思想来去除短时含噪数据中的噪声并扩展数据的方法,然后根据最大Lyapuov指数的定义计算最大Lyapunov指数值.实例结果表明了本文方法的有效性.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《工业技术经济》（CN：22-1129/T）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业技术经济》宣选传党和国家的技术经济政策，开展技术经济学及区域经济学的理论研究，为建立社会主义市场经济体制，推动我国经济建设服务。内容侧重介绍现代管理方法。科学经营诀窍、改革经验、提供市场预测、新产品开发信息。供各级管理干部、经济院校师生及技术管理人员阅读。
省级期刊
人气 651444 评论 60
部级期刊
人气 516948 评论 78
人气 472743 评论 78
人气 462637 评论 66
