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基于稀疏成像的金属材料缺陷检测研究

作者:许大伟l1正则化金属材料缺陷检测

摘要:针对传统金属材料缺陷检测存在的弊端,结合当前的电磁层析成像技术,提出一种基于L1的正则化图像重建方案。在该方案中,根据电磁层析成像技术逆问题原理,在构建电磁层析成像数学描述的基础上,采用稀疏表示算法对模型进行求解,从而得到测量数据向量、灵敏度矩阵、图像灰度值向量三者之间的关系。为验证上述算法的可行性,从传感器设计、激励信号方案、采集模块等方面对电磁层析成像系统进行构建,并以铝盘作为被测对象。结果表明,采用L1的正则化得到的图像与真实金属材料缺陷分布更加接近。

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工业加热

《工业加热》(月刊)创刊于1972年,由西安电炉研究所主管,西安电炉研究所主办,CN刊号为:61-1208/TM,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业加热》征稿范围:(1)国内外工业加热领域内各种类型工业炉(钢铁、有色、机械、化工、建材、轻工、石油等)及配套设备方面的研发方向及发展趋势等。(2)工业加热领域内各种类型工业炉(钢铁、有色、机械、化工、建材、轻工、石油等)及配套设备方面的新装置、新工艺、新技术、新成果、新材料等方面研究成果及应用实践等相关内容。

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