作者：李春晓; 李艳红锅炉优化粗糙集hadoop平台
摘要：以600MW燃煤发电机组的大数据挖掘为研究主体,运用符合大数据要求的新计算方法来挖掘负荷工况下会使锅炉效率受到影响的相关数据,寻找使可调控机组运作的最佳设定值。根据研究结论可知,符合大数据要求的新计算方式能够寻找到锅炉大量数据运行的优化目标值,可较好的节约能源减少排放,挖掘出的优化目标值是当前最优的。
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《工业加热》（月刊）创刊于1972年，由西安电炉研究所主管，西安电炉研究所主办，CN刊号为：61-1208/TM，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业加热》征稿范围:（1）国内外工业加热领域内各种类型工业炉（钢铁、有色、机械、化工、建材、轻工、石油等）及配套设备方面的研发方向及发展趋势等。（2）工业加热领域内各种类型工业炉（钢铁、有色、机械、化工、建材、轻工、石油等）及配套设备方面的新装置、新工艺、新技术、新成果、新材料等方面研究成果及应用实践等相关内容。
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