作者：党志胜大坝变形灰色verhulst模型变形预测
摘要：文章针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测数据具有量少、贫信息且含噪声的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合和预测大坝变形。鉴于噪声降低了数据的光滑度,进而影响了模型精度,故在建模时先利用函数cot(x^2)对原始监测数据进行光滑度提升变换,再以变换后的数据建模,最后将模型的预测值进行反变换得到大坝变形的最终预测值。实证分析表明cot(x^2)-灰色Verhulst模型具有较高的精度,预测效果优于已有的一些模型。
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