作者：曹东升数字音频水印鲁棒性零水印同步攻击奇异值分解
摘要：文章提出了一种基于SVD变换的零水印算法,先根据水印图像大小,将音频信号进行分段、升维成二维矩阵、对该矩阵进行奇异值分解,提取出该矩阵的最大奇异值,然后通过K-means算法对这些特征值进行分类及编码,从而生成音频特征信息,最后再和水印图像进行异或运算得到最终的零水印序列。由于嵌入水印前后音频本身并未发生任何改变,所以本算法具有极好的透明性,并且由于嵌入的水印含有音频本身的特征信息,鲁棒性更强。从实验结果可以看出,本文算法不仅对加噪、MP3压缩及低通滤波等常规攻击具有较好的鲁棒性,而且在受到TSM及抖动等同步攻击时也表现良好。
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