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基于极值——蚁群算法的电商末端物流弹性配送策略研究

作者:阮焕 耿亮 肖人彬电商末端物流极值动力学蚁群算法弹性配送

摘要:主要研究电商物流配送中货物由配送中心送达客户的过程,即末端物流。为降低配送成本同时提高服务质量,结合车辆路径问题与电商中消费需求"多品种、小批量、多批次、短周期"的特点,针对客户每日需求的不确定性,提出针对每日需求的信息化的弹性配送策略,以人均成本最小化为目标构造了模型;设计基于极值动力学的改进蚁群算法对物流配送路径进行优化,通过"寻优"与"弃差"、局部搜索与全局搜索相结合,提高了算法收敛效率;并通过对算例验证了该算法在面对多种不确定性需求时候的弹性,有助于实现电商物流的有效配送。

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工业工程

《工业工程》(CN:44-1429/TH)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业工程》理论与应用结合,内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评价、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。读者对象主要是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员,高校师生及其他有关人员。

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