作者：高妮妮 刘子先 张海英手术时间
摘要：手术时间估计是进行科学手术排程的前提和依据，为了能够准确地估计手术时间从而为手术排程提供有效信息，采用交叉验证（CV）方法优化支持向量机（SVM）参数，构建基于交叉验证的支持向量机模型对手术时间进行估计。为了验证模型的性能，将CV—SVM模型与径向基（RBF）神经网络模型相对比，通过某医院眼科角膜移植手术时间估计进行实例验证。结果表明，相比RBF模型，基于CV—SVM模型的手术时间估计结果平均绝对百分误差在11％以内，相对误差在23％以内，验证了模型的有效性，为手术时间估计提供了一种有效的方法。
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