作者：庞金茹 李国威 江志斌 耿娜报废汽车回收再制造特征属性匹配生产性服务bp神经网络遗传算法
摘要：为了应对报废汽车回收再制造行业的快速发展，将报废汽车回收再制造产业链与生产服务相结合，提出将报废汽车回收再制造企业特征参数与多种生产性服务进行匹配的预测模型。通过调查问卷方式获得原始样本数据，并采用主成分分析方法进行数据处理，建立遗传算法-BP神经网络混合模型，然后对模型进行训练和测试，实现对生产性服务需求匹配的预测功能。
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《工业工程》（CN：44-1429/TH）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业工程》理论与应用结合，内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评价、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。读者对象主要是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员，高校师生及其他有关人员。
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