作者:黄辉 梁工谦自适应供应链机器学习供应链管理
摘要:在简化的二阶供应链基础上,使用SPSS Clementine构建了自适应供应链节点配置的数据流模型,把历史订单数据的有效信息(采购量、提前期、价格等)作为训练数据,使用C5.0算法模型进行学习与训练,得到最佳供应商选择的规则集。并使用收益图和提升图对C5.0决策模型进行评价,结果表明该模型质量较好。然后使用模拟订单数据进行验证,并得到了最优的供应商选择结果,且置信度达到了满意水平。
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