作者：王荪馨作业车间调度瓶颈机床前向启发算法概率
摘要：为了解决作业车间调度问题中的瓶颈漂移和动态识别问题，提出了一种动态识别瓶颈机床的前向启发算法。该算法引入搜索空间的概率分析方法，通过工序开工概率、工序对机床的独立需求概率、机床累计需求概率和3个量化参数，构造了以竞争高峰时段的机床负荷量大小为判定依据的瓶颈机床识别启发规则。实验结果表明该方法能够有效识别瓶颈机床，使得大规模作业车间调度的求解复杂度显著降低。
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《工业工程》（CN：44-1429/TH）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业工程》理论与应用结合，内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评价、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。读者对象主要是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员，高校师生及其他有关人员。
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