作者：何桢; 刘冬生自相关过程神经网络输入层神经元
摘要：由于将传统休哈特控制图应用于自动化连续生产过程,经常会引发大量虚发报警,而使用神经网络方法对存在相关性的连续生产过程进行研究时,可取得良好效果。使用时间序列模型模拟自相关过程中的均值变动,在以BP神经网络对自相关过程进行监控的基础之上,通过神经网络识别率的变化趋势分析,对输入层神经元数对于神经网络识别率的影响进行分析研究,以便使BP神经网络的识别率得到优化。
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《工业工程》（CN：44-1429/TH）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业工程》理论与应用结合，内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评价、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。读者对象主要是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员，高校师生及其他有关人员。
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