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基于遗传算法的供应链需求预测优化模型研究

作者:蔡建峰; 杨敏供应链管理需求预测遗传算法

摘要:整体优化是供应链管理的核心问题之一。为降低供应链的整体运作成本,减小“长鞭效应”的影响,建立了多级供应链的Multi—agent模型,并运用遗传算法(GA)对其需求预测进行优化研究。最后利用算例进行分析,表明提出的方法能有效减小“长鞭效应”,有效降低供应链的整体运作成本。

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工业工程

《工业工程》(CN:44-1429/TH)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业工程》理论与应用结合,内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评价、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。读者对象主要是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员,高校师生及其他有关人员。

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