作者：翟森竞; 柴华奇大型超市选址bp神经网络影响因子
摘要：针对选址决策方法现有研究的不足，从基础、介质、参考、约束、量度五个方面，建立了时间帧下分维度、分粒度的大型超市选址影响因子模型；引入BP神经网络，设计出了基于BP神经网络的大型超市选址分析模型。在通过一定样本学习和训练建立了稳定神经网络的基础上，实例验证了该模型在大型超市选址分析中的可行性和有效性。
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《工业工程》（CN：44-1429/TH）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业工程》理论与应用结合，内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评价、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。读者对象主要是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员，高校师生及其他有关人员。
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