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遗传算法在网络计划费用优化中的应用

作者:骆刚; 刘尔烈; 王健费用优化应用改进的遗传算法网络计划技术优化方法数学规划优化问题求解效率传统

摘要:人们对网络计划费用优化问题的研究主要是基于传统的网络计划技术和数学规划的方法,但是这些方法都存在一些缺陷.为解决传统优化方法中存在的问题,将经过改进的遗传算法应用于费用优化当中,从而可以得到一种更精确、求解效率更高的优化方法.

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工业工程

《工业工程》(CN:44-1429/TH)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工业工程》理论与应用结合,内容涵盖经营战略、决策研究、制造系统、物流系统、设施规划、工作研究、成本分析、工程经济、质量保障、诊断评价、信息管理、人机工程、生产组织、人力资源、组织重构等。读者对象主要是从事工业工程理论与应用研究的科技人员、各级政府工业和经济管理部门的决策人员、各类企业管理人员,高校师生及其他有关人员。

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