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基于自由熵理论和智能场景匹配的配电网无功优化

作者:朱孝文; 吴俊勇; 石琛; 安然; 邵美阳; 席...大数据配电网无功优化自由熵场景匹配

摘要:无功优化对保障电力系统安全、经济运行具有重要的意义。提出了一种基于自由熵理论和智能场景匹配的配电网无功优化方法。介绍了适用于配电网场景匹配和无功优化的自由熵指标的构建方法,基于自由熵指标进行智能场景匹配,从历史数据库中快速找出与待优化时刻最为接近的场景,并将其对应的控制方案作为待优化时刻的无功优化方案,以减小有功网损和节点电压偏移。最后,采用Matlab+OpenDSS建立了IEEE37节点的主动配电网仿真模型,并增加了光伏/风电分布式发电和电动汽车等随机负荷模型,算例结果验证了所提方法的有效性和优越性。

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供用电

《供用电》(CN:31-1467/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《供用电》杂志主要刊登:国际智能配用电领域最新发展趋势;配电网规划设计、施工建设、运行管理、设备研发,电力营销、节能及能效管理、工矿企业用电等领域热点问题和研究成果;以及供用电领域国内外先进管理经验。本刊栏目包含:资讯、特别策划、访谈、技术、管理、电力史话、新产品推荐等。

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