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基于多源异构数据的配电网故障信息挖掘与诊断

作者:马洲俊; 樊飞龙; 王勇; 王立伟; 倪春华; ...故障诊断多源异构数据事件预集信息挖掘配电网

摘要:配电网海量运行数据为其运行分析提供了良好的基础,如何挖掘多源异构数据诊断故障是提升配电网安全运行水平和优质服务水平的关键。文章以生产管理系统、故障抢修以及SCADA数据为对象,分析多源信息构成与属性,建立SCADA事件的预集规则,并匹配关联故障抢修事件与SCADA数据。基于数据来源、属性等不同维度,综合考虑数据预集规则,对多源异构数据进行分类组合与融合,并存储于大数据hadoop平台。基于多源异构数据的配电网故障诊断首先对事件进行判断,挖掘与故障相关的保护动作、遥测、事故汇总等,明确故障对象、内容与属性,并结合辅助信息验证诊断结果。利用该策略建立的系统部署于某城市配电网,其诊断性能及正确率满足要求,可有效提高配电网数据挖掘与分析能力,为调度运行及检修提供支撑。

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供用电

《供用电》(CN:31-1467/TM)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《供用电》杂志主要刊登:国际智能配用电领域最新发展趋势;配电网规划设计、施工建设、运行管理、设备研发,电力营销、节能及能效管理、工矿企业用电等领域热点问题和研究成果;以及供用电领域国内外先进管理经验。本刊栏目包含:资讯、特别策划、访谈、技术、管理、电力史话、新产品推荐等。

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