作者：陈帅志; 付晓强; 陈程; 史国利隧道爆破微差识别hht变换分形盒维数
摘要：微差爆破延时的识别是爆破方案调整和优化的重要依据。采用HHT和分形组合方法对实际隧道工程采集到的爆破振动信号进行了分析。利用HHT变换中的EMD（Empirical Mode Decomposition）分解对采集到的典型爆破振动信号分解为12个imf（Intrinsic Mode Function）分量。通过分形盒维数算法,计算得到原信号及其各imf分量的分形盒维数值和自相似性因子值,并确定imf 4分量为信号的主分量。对其进行HHT变换取模,准确识别了微差爆破雷管实际延期时间。分析结果表明,HHT和分形组合方法对于微差爆破延时的识别可靠,精度高。
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