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刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进

作者:周雁; 韦来生刻度指数族na样本单调的bayes检验经验bayes检验收敛速度

摘要:在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes(EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n~(-1)),改进了文献中已有的结果.对同分布正相协(PA)样本和独立同分布(iid)样本情形,亦可获得类似结论.最后给出了一个满足文中主要结果的例子.

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高校应用数学学报A辑

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