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软件可靠性模型的Bayes推断及Gibbs算法

作者:张志华; 屈斐jm模型bayes分析gibbs抽样先验分布模拟

摘要:作为重要的软件可靠性模型,JM模型的研究具有重要意义.论文研究了JM模型Bayes估计及其Gibbs算法.在先验分布确定的情况下,给出了Bayes估计的Gibbs算法,并证明了其收敛性.最后通过模拟分析发现:在l≥100,k>600时,所得到的参数Bayes估计与初始值几乎无关.从而说明Gibbs算法的可行性.

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高校应用数学学报A辑

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