作者：熊义明; 邵枫; 孟祥超图像处理全参考质量评价卫星立体图像建筑物检测角点检测数字表面模型高程信息稀疏表示
摘要：针对建筑物检测特定应用,提出一种基于稀疏表示的失真立体图像全参考质量评价方法。首先构建了一种新的失真卫星立体图像数据库,使用角点检测和数字表面模型的高程信息进行建筑物检测,并根据失真图像检测角点变化,提出检测准确率指标来表示图像的失真程度;然后提出一种基于稀疏表示的客观评价模型,其分别提取原始图像和失真图像的尺度不变特征转换和二进制稳健不变尺度特征进行字典学习;利用稀疏表示测量原始图像和失真图像之间的相似性,得到4个质量分数;最后通过支持向量回归融合4个质量分数得到最终的客观评价值。在构建的数据库上进行测试,实验结果表明,皮尔逊线性相关系数值高于0.90,斯皮尔曼等级相关系数值高于0.87,与现有的评价方法相比,所提方法能更好地反映卫星立体图像的质量。
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