作者：王刚; 肖亮; 贺安之图像处理脊小波变换拉东变换图像增强广义模糊集合边缘检测概率
摘要：提出了基于脊小波（ridgelet）变换域的模糊自适应图像增强算法，利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性，达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理，提出优化有限拉东（Radon）变换系数顺序的方法，使得拉东变换后图像的折回现象得到改善；利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理，提出一种自适应设置模糊增强函数方法，使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷。通过模拟实验显示，该算法优于传统的增强方式，在低信噪比情况（2．5～5．5dB）下，其边缘检测概率大于二维小波增强方式约50％。应用于含有局部线形裂纹的路面病害图像的增强，可以将裂纹信号基本增强出来，且对路面上离散的油滴、石子等点噪声抑制较好。
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