作者：邵枫; 蒋刚毅; 郁梅; 陈偕雄图像处理颜色校正多视点视频相似性
摘要：针对多视点视频系统中视点间图像颜色不一致的问题，提出了一种多视点视频自动颜色校正系统。通过求取目标图像和源图像间的颜色校正矩阵，判断其是否满足全局校正的要求；对不满足要求的图像，通过图像分割和K—L变换（Karhunen—Loeve transform），建立起目标图像和源图像中各分割区域问的局部映射关系，并通过感兴趣区域匹配，来实现对源图像的校正，最后通过视频跟踪技术实现对视频图像的校正。以标准的多视点测试图像集为例，通过将新方法与直方图匹配、全局一维线性校正算法等进行比较，表明新方法能消除匹配失真的影响，且具有较好的颜色校正效果。研究结果表明该系统可以很好地揭示图像间的颜色变化关系，并且具有很好的内容自适应性，是一种有效的多视点视频图像系统颜色校正方法。
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