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大数据时代人工智能辅助量刑的定位、前景及风险防控

作者:张富利; 郑海山智能量刑精准量刑量刑规范化风险防控

摘要:人工智能的快速发展与司法制度在不同层面上的耦合,对传统的法律价值观、法律理念和司法制度提出了巨大的挑战。在建设智慧法院、智能量刑及智能刑法运转系统等司法实践接踵而来的当下,人工智能融入刑事量刑,有助于量刑规范化改革。人工智能辅助量刑系统的改进不仅要符合量刑规范化改革的要求,而且还要注意避免陷入机械化量刑的误区,更不能企图以科技的手段取代人类法官的思维。因此,应建立大数据量刑模型,设置与量化量刑情节,并训练量刑模型,最终生成量刑公式,努力推进精准量刑。同时,还要注意人工智能辅助系统存在的风险,在实际操作中应确保数据源优质,避免其受“污染”;谨慎规避“算法黑箱”问题,树立正义的算法观;实现精准量刑,保护个人隐私,从而使司法权的运作更契合理性与法治精神,达致个案正义。

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广西社会科学

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