基于深度神经网络在线密码攻击模型的研究

作者：余剑机器学习深度学习深度神经网络用户身份验证个人认证信息在线密码攻击

摘要：密码创建规则中包含多种多样的个人身份信息组合方式, 不仅文法结构规范特殊, 而且语义内容丰富.对于文本处理方法, 传统的基于概率上下无关文法模型会导致文本特征表示稀疏、 语义信息或丢失的问题, 因此提出利用深度学习DNN算法.通过对个人身份信息数据进行特征提取, 构建语义分类表示的深度神经网络, 并为该模型设计训练方法来进行广泛的训练.最后通过实验表明深度学习DNN算法能够提高个人身份信息语义识别的性能, 在一定程度上优于已有的一些密码攻击方法.

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