作者：蒋林利; 李洁粒子群优化算法人工神经网络月降水预报
摘要：针对粒子群算法易陷入局部最优和寻优精度比较低等缺点,提出一种基于随机惯性权重和异步变化策略的学习因子的粒子群算法优化神经网络连接权重和阈值,并以此建立月降水预报建模研究.以广西桂北地区的月降水量实例分析,并与标准粒子群优化神经网络模型、随机权重的粒子群神经网络模型和神经网络模型对比,结果表明,该方法学习能力强和预测精度高,是一种有效的建模预报方法.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《广西科技师范学院学报》（CN：45-1401/G4）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《广西科技师范学院学报》自办刊以来，本刊秉承以凸显教育性、学术性、地方性为特色的办刊理念，主要登载哲学社会科学和自然科学基础理论新研究，以及教育教学改革研究的新成果。
杂志详情
