作者:陈相艳 周德俭 袁海英短时交通量预测自回归求和滑动平均模型rbf神经网络
摘要:通过对柳州市某对称交叉路通量状况的调查分析,提出一种基于自回归求和滑动平均(ARIMA)与径向基函数神经网络(RBF)非线性组合模型的短时交通量预测模型,利用实测数据对组合模型和单一模型进行仿真实验实例分析表明:组合模型的预测结果比单一模型更加精确。适合于实时的短时交通量预测.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《广西科技大学学报》(季刊)创刊于1990年,由广西科技大学主管,广西科技大学主办,CN刊号为:45-1395/T,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《广西科技大学学报》主要刊发生物化工、计算机软件及人工智能、自动化、无线电电子控制技术、汽车工业与运输、数学、建筑以及交叉学科新领域等自然科学类文章。
部级期刊
人气 1075540 评论 53
省级期刊
人气 846648 评论 70
人气 808325 评论 68
人气 753957 评论 72