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FP-growth频繁集挖掘算法的分析与实现

作者:孙自广关联规则频繁模式stl

摘要:FP-growth算法是不产生候选集的频集挖掘算法,对其分析和实现有重要意义.通过描述和分析FP-growth算法,利用C++STL对其进行了实现,最后在若干数据集上与Apriori算法进行了性能比较,获得了较Apriori算法更好的运算结果.

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广西科技大学学报

《广西科技大学学报》(季刊)创刊于1990年,由广西科技大学主管,广西科技大学主办,CN刊号为:45-1395/T,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《广西科技大学学报》主要刊发生物化工、计算机软件及人工智能、自动化、无线电电子控制技术、汽车工业与运输、数学、建筑以及交叉学科新领域等自然科学类文章。

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