作者：郑天宇; 尹达一运动模糊星斑复原拉东变换稀疏先验迭代盲复原
摘要：为了提高动态条件下星光导航系统星斑质心定位精度，本文提出了一种新的模糊星斑复原算法。首先，分析了星斑图像退化模型，得出了星斑质心定位精度与星斑信噪比呈正相关的关系。对于载体角运动和载体振动两个因素引起的模糊星斑复原过程分成粗级复原和精级复原两个步骤。接着分析了噪声对拉东（Radon）变换的影响，提出基于灰度拉伸的改进Radon变换算法进行粗复原。最后，根据清晰星斑的梯度分布稀疏先验正则化，利用迭代盲复原算法对星斑进行精复原。仿真实验结果表明，本文提出的两步模糊星斑复原算法较传统算法复原后星斑峰值信噪比（PSNR）提高30%，质心定位精度提高55%。
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