作者：孙京阳; 喻春雨; 董仕佳非局部均值盲源分离噪声预测降噪分析
摘要：为解决采用独立成分分析算法进行图像降噪需要多个观测信号的问题，提出一种对单张图像冗余信息进行稀疏以生成多个观测信号的方法。该方法首先采用字典压缩算法对原噪声图像稀疏；再采用非局部均值算法对压缩图像的冗余信息进行处理，将处理后的冗余信息生成初次降噪图像；将初次降噪图像和原噪声图像共同作为独立成分分析的多个观测信号。结合非局部均值算法可以避免仅使用字典压缩算法造成的过量稀疏，研究表明当高斯白噪声标准差σ在20~45范围时，本文提出的方法比字典稀疏压缩算法和非局部均值算法降噪效果更好，图像降噪后的峰值信噪比是降噪前的1.4倍。本文提出的方法在高斯白噪声标准差σ在20~45范围时，具有很好的降噪效果。
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