作者：王玲 刘德营 姬长英籽棉成熟度封装器穷举搜索过滤器启发式搜索特征选择
摘要：为了快速、准确地判别田间籽棉的成熟度,提取了描述棉瓣形状的15个结构特征,基于10折交叉验证比较了封装器下穷举搜索并基于封装器停止搜索（WE-W）和过滤器下启发式搜索并基于封装器停止搜索（FH-W）这二种特征选择算法的执行效率和分类性能.分别以验证集上Bayes分类器的误分率（WE-W）和训练集上的类可分性测量值（FH-W）为评价函数,在训练集上穷举搜索（WE-W）和启发式搜索（FH-W）最优l维特征子集,l=1,2,…,15,并于Bayes分类器在验证集上的平均误分率极小时停止搜索（WE-W和FH-W）.结果显示,WE-W和FH-W算法在预测集上于l=3处分别获得了85.39％ （WE-W）和85.28％ （FH-W）的平均识别率,表明FH-W算法执行效率高、分类性能好,对实际应用有参考意义.
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