作者：赵全友 潘保昌 郑胜林颜色恒常性两步增强偏色纠正亮度增益
摘要：根据视觉信息处理的分模块性原理，研究了复杂光照下的颜色恒常性，给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法。利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息，采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正。然后，根据RGB颜色空间三分量的颜色相关性特点，获取亮度增益曲面并对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像。在SFU数据库进行了实验，结果表明该算法的对比度是原图的4倍以上，且亮度改变适中。该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题，对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好地保持颜色的恒常性，同时能有效提升图像的对比度和亮度。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
