作者：乌旭; 胡家升; 梁殿亮方向滤波gabor滤波指纹增强奇异点中心点
摘要：提出了一种基于区域分割的指纹奇异性检测以及中心点计算算法。该算法在对指纹奇异性分析的基础上，采用Gabor滤波、方差分析、图形二值化等分析手段，将指纹图样按不同的指纹脊线方向进行区域分割，根据合成图样每个元素邻域的灰阶变化次数以及相应的灰阶信息来检测指纹的奇异区。最后通过计算各奇异区质心的方法，实现指纹奇异点的定位，并进一步讨论了通过指纹奇异点计算指纹中心点的方法。实验结果表明，本算法可以有效实现不同类型指纹奇异性的检测及中心点的准确定位，算法简单，具有较好的鲁棒性。
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