作者：郭鹏; 肖秦琨; 赵一丹手势识别卷积神经网络kinect深
摘要：提出了一种基于卷积神经网络对Kinect采集的深度图进行手势识别的系统。Kinect采集到的手势深度图像由于存在深度差因此易于提取特征,再利用简单有效的预处理使图像中手势特征更加明显,最后利用卷积神经网络的局部感知野和权值共享等优点将预处理后手势深度图像直接作为输入进行手势识别。经实验验证,该方法能识别多种手势,且准确率高速度快。
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《国外电子测量技术》（CN：11-2268/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《国外电子测量技术》致力于为测量技术领域内的科研、生产及教学工作者等提供全球产业发展的最新技术动向、构建优秀产品应用信息的舞台。
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