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基于图像分块模板匹配的高速运动目标跟踪技术

作者:陈冰红; 祝振宇图像分块模板匹配高速运动目标跟踪

摘要:高速运动目标图像采集的动态性较强,模糊跟踪效果不好,动态特征点分布结构复杂,对高速运动场景下动态特征点自动跟踪难度较大,提出一种基于图像分块模板匹配的高速运动目标跟踪技术。设计高速运动目标图像采集模型和运动特征点的边缘特征检测算法,采用灰度直方图降噪方法抑制高速运动目标图像动态特征点边缘模糊集,采用分块检测方法进行高速运动目标区域重构,在仿射不变区域中进行运动目标的边缘轮廓检测和特征点匹配,采用图像分块模板匹配方法实现高速运动目标的自动跟踪识别。仿真结果表明,采用该方法进行高速运动目标跟踪的准确性较高,对目标的定位性能较好。

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国外电子测量技术

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