作者：郭晓锋; 亓波; 史建亮超分辨重建最大后验概率估计动量更新像质评价
摘要：利用静止轨道光学相机完成对地高分辨率观测,对国计民生具有重大意义。然而,通过增大光学相机口径、增长相机焦距、减小像元尺寸等技术手段提升图像分辨率不可避免地会带来一些其他的问题,如制造难度加大、成本上升、信噪比降低。因此,基于数字图像处理技术,结合动量更新策略,提出了一种基于最大后验概率估计的超分辨重建算法。该算法通过对多帧具有一定像素偏移的图像进行处理,最终实现了分辨率的提升。此外,针对超分辨重建在实际应用场景中没有一个非常好的评价指标问题,将无参考图像的像质评价算法BRISQUE引入超分辨重建中。仿真和实验均表明,所提出的算法相比以往算法取得了更好的效果,对于图像噪声、模糊均具有较好的鲁棒性,可以有效地实现图像超分辨重构,提升图像的视觉效果。
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