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基于中心微分Kalman滤波的重力/惯性组合导航

作者:蔡挺 刘明雍 黄博重力辅助惯性导航

摘要:中心微分Kalman滤波由于其算法特点,可以避免强迫线性化带来的结果不稳定,并能降低计算量和分析量的难度。在重力/惯性组合导航匹配算法中引用中心微分Kalman滤波,并与扩展Kalman滤波比较,结果表明,中心微分Kalman滤波避免了雅可比矩阵的计算,并且可以获得更小的线性化误差。.

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国外电子测量技术

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